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Unsere Software PREKIT ermöglicht es Ihnen, Ihren Kunden transparent nachvollziehbare, datenbasierte Monitoring- und Diagnose-Tools bereitzustellen.
Sie haben Ihre Maschinen bereits vernetzt und können flexibel auf Ihre Daten zugreifen? PREKIT besteht aus mehreren Modulen, die nahtlos in Ihre bestehende Datenarchitektur integriert werden können. Direkt zur Algorithmen-Entwicklung springen.
Wir stellen Ihnen ein oder mehrere vorkonfigurierte LTE-Edge-Gateways zur Verfügung.
Sie müssen diese im Schaltschrank Ihrer Maschine installieren und via Ethernet mit der Maschinensteuerung verbinden.
Das Edge-Gateway verbindet sich automatisch mit PREKIT und registriert den neuen Asset.
PREKIT erkennt via OPC-UA alle für Diagnosezwecke verfügbaren Sensoren und Steuerungssignale.
PREKIT ermöglicht Ihnen präzise Kontrolle über…
Data-Sharing: Legen Sie fest, welche Daten erfasst, und ob diese on Edge oder in der Cloud gespeichert und verarbeitet werden.
Datenmodell: Ergänzen Sie Ihre Daten um Kontextinformationen, indem Sie den entsprechenden Systemelementen und Prozessschritten Signale zuweisen.
Basierend auf Ihrer individuellen Konfiguration erstellt PREKIT ein maßgeschneidertes Datenmodell für Ihre Maschine.
Und stellt Ihnen darauf aufbauend eine einsatzbereite Datenmanagement-Plattform zur Verfügung.
Mit dieser können Sie Ihre Daten speichern und jederzeit flexibel auf sie zugreifen.
PREKIT basiert auf unserem DeepFMEA-Framework. So können Sie in PREKIT Ihre, Monitoring-, Diagnostik- und Prognostik-Algorithmen in einem einfachen und strukturierten Prozess konfigurieren, bereitstellen und steuern.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie das DeepFMEA Framework IhrProzesswissen systematisch mit Ihren Prozessdaten kombiniert, um zuverlässigereVorhersagen zu ermöglichen? Hier finden Sie eine ausführliche Erklärung: DeepFMEA Framework
Sie bestimmen, welche kritischen Fehlermodi PREKIT identifizieren und vorhersagen soll.
Und Sie definieren die typischen Konsequenzen dieser Fehler sowie den aktuellen Umgang mit ihnen.
Darauf aufbauend berechnet PREKIT für diese Fehlermodi jeweils ein ökonomisches Risikoprofil.
Anhand dessen wird anschließend die Effektivität entwickelter Algorithmen in Bezug auf die Risikominimierung bewertet.
PREKITs probabilistischer Überwachungsalgorithmus lernt, wie sich Ihre Anlage und der von ihr ausgeführte Prozess im gesunden Zustand verhält.
Und informiert je nach Bedarf Servicetechniker, Maschinenführer und Instandhalter, wenn eine Anomalie erkannt wird. Inklusive der Informationen, die benötigt werden, um deren Erkennen transparent nachzuvollziehen und den Fehler zu lokalisieren.
PREKIT bietet Ihren Experten aus Service und Engineering intuitive Werkzeuge, die das Interpretieren von Anomalien und deren Zuordnung zu spezifischen Fehlermodi ermöglichen.
Außerdem können diese um bekannte analytische Zusammenhänge abzubilden virtuelle Sensoren definieren, die automatisch auf den Daten Ihrer gesamten Maschinenpopulation berechnet werden.
PREKIT trainiert und kombiniert verschiedene Diagnosealgorithmen, die die wahrscheinlichsten Fehlermodi identifizieren, sobald eine Anomalie erkannt wird. Dies ermöglicht es Servicetechnikern, Bedienern und Instandhaltern, diese Fehler so effizient wie möglich zu managen.
Die Performance dieser Algorithmen testet PREKIT anhand Ihrer definierten Ziele, den zugehörigen Risikoprofilen und automatisch daraus abgeleiteten Performance-Indikatoren.
Sie behalten die Kontrolle darüber, welche Kennzahlen und Einblicke den einzelnen Nutzergruppen wie Servicetechnikern, Maschinenführern und Instandhaltern bereitgestellt werden.
Sie entscheiden, welche Assets überwacht werden sollen.
Und in welcher Form Einblicke und Berichte bereitgestellt werden (via Whitelabel-Dashboards, individuellen Applikationen oder API-Integrationen).
PREKIT passt die Algorithmen an den Betriebskontext jeder Maschine an.
Und stellt sie Ihren Kunden als effektive Monitoring- und Diagnostik-Tools zur Verfügung.
Dabei überwacht PREKIT kontinuierlich die Datenqualität und die Leistung der Algorithmen. Nach Bedarf und Möglichkeit werden die Algorithmen darauf aufbauend automatisch angepasst und optimiert.
Sie möchten mehr über den Unterschied zwischen KI-Modellen und industriereifen KI-Lösungen erfahren? Hier finden Sie einen Überblick: MLOps für industrielle Analytics
PREKIT setzt sich aus einer Vielzahl modularer Services zusammen. Das heißt sie können mit PREKIT nahtlos an Ihre bestende Datenarchitektur andocken und diese, wo nötig, ergänzen.
PREKIT End-to-End is available for small fleets starting at €10,000 a year. Regardless of this, you can purchase our Edge Connector module from 25€/month & machine, and use it to access and collect your machine's data. Anywhere-to-end prices depend, of course, on which PREKIT modules you want to integrate into your existing data architecture.
Yes, within PREKIT you can configure customer- and even machine-specifically what data is transmitted and what modules directly run on edge. Together, we will tailor the localization of PREKIT modules between your cloud and the edge. So, while respecting your individual customers' data sharing limitations you can still develop, distribute and operate top-notch monitoring and diagnostic tools with PREKIT.
Yes you can. We also provide our DeepFMEA Framework and unique expertise regarding the successful realization of industrial predictive analytics as consulting. Whether a workshop on data architecture, building up your custom data management system, or developing algorithms and MLOps capabilities uniquely tailored to your specific use case - Alpamayo is your reliable partner for success.
No problem. Given it's modular architecture, PREKIT can seamlessly build upon your connectivity solution.
This depends on your initial situation. If you leverage PREKIT as an End-to-End solution, it will be fully working within days. Of course, a blended integration into your ecosystem will take a few weeks to have everything fully set up.Then, after the initial setup, you can develop and rollout first diagnosis tools within only few weeks.
We are well aware of your unique situation. Therefore, we provide PREKIT in the way that best suits your requirements:
PREKIT is an orchestration of containerized services building upon open source frameworks. So we can provide you PREKIT as a managed service. Or you can run PREKIT modules in your private cloud or on premise. You can even run some of the services directly on edge, so no data needs to be centralized. In the end, this is totally up to you. We will provide you PREKIT in the way that best suits your and your customers' requirements.
Yes. In some cases this might even be necessary to provide meaningful diagnosis tools. Together, we will decide on what other data (maintenance and service histories, recipe settings, ...) is necessary. And then ensure a fast and seamless integration into your Digital Twin.
That's great. You can leverage the PREKIT Predictive Analytics Engine and the DeepFMEA Framework to develop and operate your diagnosis tools in combination with your own data architecture.
Yes. We can integrate your algorithms into the PREKIT Predictive Analytics Engine. So you can combine its MLOps capabilities to finally bring your algorithms to production. And, depending on your so-far data architecture, catch up with everything else that's required to provide them to your customers.
