Unsere Software PREKIT ermöglicht es Ihnen, Ihren Kunden transparent nachvollziehbare datenbasierte Monitoring- und Diagnose-Tools bereitzustellen.
Sie haben Ihre Maschinen bereits vernetzt und können flexibel auf Ihre Daten zugreifen? PREKIT besteht aus mehreren Modulen, die nahtlos in Ihre bestehende Datenarchitektur integriert werden können. In diesem Fall gelangen Sie hier direkt zur Algorithmen-Entwicklung.
Wir stellen Ihnen vorkonfigurierte LTE-Edge-Gateways zur Verfügung.
Diese können Sie im Schaltschrank Ihrer Maschine installieren und via Ethernet mit der Maschinensteuerung verbinden.
Das Edge-Gateway verbindet sich automatisch mit PREKIT und registriert die neue Maschine.
PREKIT erkennt via OPC-UA alle für Diagnosezwecke verfügbaren Sensoren und Steuerungssignale.
PREKIT ermöglicht Ihnen präzise Kontrolle über…
Datenhoheit: Legen Sie fest, welche Daten erfasst, und ob diese on Edge oder in der Cloud gespeichert und verarbeitet werden.
Datenmodell: Ergänzen Sie Ihre Daten um Kontextinformationen, indem Sie den entsprechenden Systemelementen und Prozessschritten Signale zuweisen.
Basierend auf Ihrer individuellen Konfiguration erstellt PREKIT ein maßgeschneidertes Datenmodell inklusive Datenmanagement-Plattform für Ihre Maschine.
Mit dieser können Sie Ihre Daten speichern und jederzeit flexibel auf sie zugreifen.
PREKIT basiert auf unserem DeepFMEA-Framework. So können Sie in PREKIT Ihre, Monitoring-, Diagnostik- und Prognostik-Algorithmen in einem einfachen und strukturierten Prozess konfigurieren, bereitstellen und steuern.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie das DeepFMEA Framework IhrProzesswissen systematisch mit Ihren Prozessdaten kombiniert, um zuverlässigereVorhersagen zu ermöglichen? Hier finden Sie eine ausführliche Erklärung: DeepFMEA Framework
Sie bestimmen, welche kritischen Fehlermodi PREKIT identifizieren und vorhersagen soll. Und Sie definieren die typischen Konsequenzen sowie die Handhabung dieser Fehler.
Darauf aufbauend berechnet PREKIT für diese Fehlermodi jeweils ein ökonomisches Risikoprofil.
Anhand dessen wird anschließend die Effektivität entwickelter Algorithmen in Bezug auf die Risikominimierung bewertet.
PREKIT bietet Ihren Experten aus Service und Engineering intuitive Werkzeuge, die das Interpretieren von Anomalien und deren Zuordnung zu spezifischen Fehlermodi ermöglichen.
Darüber hinaus können virtuelle Sensoren definiert werden, die bekannte analytische Zusammenhänge abbilden und automatisch auf den Daten Ihrer gesamten Maschinenpopulation berechnet werden.
PREKITs probabilistischer Überwachungsalgorithmus lernt, wie sich Ihre Anlage und der von ihr ausgeführte Prozess im gesunden Zustand verhält.
Er informiert je nach Bedarf Servicetechniker, Maschinenführer und Instandhalter, wenn eine Anomalie erkannt wird. Dabei erhalten sie alle notwendigen Informationen, um die Anomalie nachvollziehbar zu erkennen und den Fehler gezielt zu lokalisieren.
PREKIT trainiert und kombiniert verschiedene Diagnosealgorithmen, die die wahrscheinlichsten Fehlermodi identifizieren, sobald eine Anomalie erkannt wird. Dies ermöglicht es Servicetechnikern, Bedienern und Instandhaltern, diese Fehler so effizient wie möglich zu managen.
Die Performance dieser Algorithmen testet PREKIT anhand Ihrer definierten Ziele, den zugehörigen Risikoprofilen und automatisch daraus abgeleiteten Performance-Indikatoren.
Sie behalten die Kontrolle darüber, welche Kennzahlen und Einblicke den einzelnen Nutzergruppen wie Servicetechnikern, Maschinenführern und Instandhaltern bereitgestellt werden.
Sie entscheiden, welche Maschinen überwacht und in welcher Form Einblicke und Berichte bereitgestellt werden sollen (via Whitelabel-Dashboards, individuellen Applikationen oder API-Integrationen).
PREKIT passt die Algorithmen an den Betriebskontext jeder Maschine an.
Und stellt sie Ihren Kunden als effektive Monitoring- und Diagnostik-Tools zur Verfügung.
Dabei überwacht PREKIT kontinuierlich die Datenqualität und die Leistung der Algorithmen. Nach Bedarf und Möglichkeit werden die Algorithmen darauf aufbauend automatisch angepasst und optimiert.
Sie möchten mehr über den Unterschied zwischen KI-Modellen und industriereifen KI-Lösungen erfahren? Hier finden Sie einen Überblick: MLOps für industrielle Analytics
PREKIT setzt sich aus einer Vielzahl modularer Services zusammen. Das heißt sie können mit PREKIT nahtlos an Ihre bestende Datenarchitektur andocken und diese, wo nötig, ergänzen.
PREKIT End-to-End ist für kleine Flotten bereits ab 10.000€ pro Jahr verfügbar. Unabhängig davon können Sie ab 25€ / Monat & Maschine unser Edge Connector Modul erwerben und damit auf die Daten Ihrer Maschine zugreifen , um diese zu sammeln. Die Anywhere-to-End Preise hängen natürlich davon ab, welche PREKIT-Module Sie in Ihre bestehende Datenarchitektur integrieren möchten.
Ja, das können Sie. Wir bieten sowohl unser DeepFMEA Framework als auch unsere tiefgehende Expertise in der erfolgreichen Umsetzung industrieller Analytik-Lösungen auch im Rahmen von Beratungsdienstleistungen an. Ob ein Workshop zur Datenarchitektur, der Aufbau eines maßgeschneiderten Datenmanagementsystems oder die Entwicklung von Algorithmen und MLOps-Fähigkeiten, die speziell auf Ihren Anwendungsfallzugeschnitten sind – wir sind Ihr Partner für den Erfolg Ihrer datenbasierten Analytik-Lösungen.
Ja, mit PREKIT können Sie kundenspezifisch und sogar maschinenspezifisch konfigurieren, welche Daten übertragen werden und welche Module direkt on Edge laufen. Gemeinsam werden wir die Verteilung der PREKIT-Module zwischen Cloud und Edge optimal auf Ihren Anwendungsfall abstimmen. So können Sie, unter Berücksichtigung der individuellen Data-Sharing-Anforderungen Ihrer Kunden, dennoch erstklassige Monitoring- und Diagnostik-Tools entwickeln, bereitstellen und betreiben.
Das ist kein Problem. Dank der modularen Architektur kann PREKIT nahtlos auf Ihrer bestehenden Konnektivitätslösung aufbauen.
Das hängt von Ihrer Ausgangssituation ab. Wenn Sie PREKIT als End-to-End-Lösung nutzen, ist es innerhalb weniger Tage vollständig einsatzbereit. Eine Einbindung in Ihr bestehendes Ökosystem wird hingegen wenige Wochen in Anspruch nehmen, um alles vollständig einzurichten. Danach können Sie, ebenso innerhalb weniger Wochen, erste Monitoring- und Diagnostik-Tools entwickeln und ausrollen.
Sie können PREKIT auf die Weise beziehen, die am besten zu Ihrer Strategie passt:
PREKIT ist eine Orchestrierung containerisierter Services, die auf Open-Source-Frameworks aufbaut. Daher können wir Ihnen PREKIT als Managed Service anbieten oder Sie betreiben die PREKIT-Module in Ihrer Private Cloud / On-Premise. Einige der Services können Sie sogar direkt on Edge ausführen, sodass keine Daten zentralisiert werden müssen. Die Entscheidung liegt am Ende ganz bei Ihnen. Wir bieten Ihnen PREKIT auf die Art und Weise an, die am besten zu Ihren und den Anforderungen Ihrer Kunden passt.
Ja. In einigen Fällen kann dies sogar erforderlich sein, um aussagekräftige Monitoring- und Diagnostik-Tools bereitzustellen. Gemeinsam werden wir definieren, welche weiteren Daten (Wartungs- und Servicehistorien, Rezeptureinstellungen, usw.) notwendig sind. Anschließend sorgen wir für eine schnelle und nahtlose Integration in Ihren Digitalen Zwilling.
Das ist großartig. Sie können die PREKIT Predictive Analytics Engine und unser Developer Cockpit nahtlos daran andocken, um auf Ihrer Architektur aufbauend Monitoring- und Diagnostik-Tools zu entwickeln und betreiben.
Ja. Wir können Ihre Algorithmen in die PREKIT Predictive Analytics Engine integrieren. So können Sie die MLOps-Fähigkeiten von PREKIT nutzen, um Ihre Algorithmen zu industrialisieren. Abhängig von Ihrer bisherigen Datenarchitektur können wir auch darüber hinaus alle noch notwendigen Schritte unternehmen, um sie Ihren Kunden erfolgreich bereitzustellen.
