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As former R&D engineers and consultants, we developed AI-enhanced monitoring and diagnostic tools for OEMs throughout dozens of R&D projects. One of the most important learnings throughout the first projects? Algorithms alone don’t make it to the shopfloor.
Das heisst, Sie haben ein klares Bild davon, wie die Betriebsabläufe in der Fertigung, Ihre Kundenprozesse und Ihr gesamtes Geschäft in einer neuen Realität ablaufen. Es geht um eine Realität, in der jeder Datenpunkt, der in Ihrem Unternehmen, in Ihren Kundenbeziehungen und Lieferketten erzeugt wird, mit dem jeweils anderen verknüpft ist und für jeden zugänglich ist, dort wo er gebraucht wird. Und das heisst, Sie haben einen Plan, wie Sie Ihre Organisation dorthin entwickeln.
Wir helfen Ihnen, die digitale Infrastruktur Wirklichkeit werden zu lassen, die Sie in dieser neuen Realität benötigen.
Jedes Unternehmen digitalisiert irgendwann zum ersten Mal. Manch eines hat sich dabei verhoben, weil ...
...sie das Ganze top-down planen wollten, statt sich zunächst auf ihre Kernprozesse zu fokussieren und von dort aus zu wachsen, wo sie unmittelbar den grössten Mehrwert schaffen können.
...sie versucht haben, den Aufbau der eigenen Datenplattform nach der Blaupause von Grosskonzernen umzusetzen und ihren Fokus verloren haben, während sie jeden Teil ihrer Lösung von Grund auf selbst gebaut haben.
Unsere Aufgabe besteht darin, Unternehmen eine Alternative zu bieten, bedarfsgerechte Industrial IoT Plattformen auf schlankem Wege umzusetzen - offen, flexibel und ohne Abhängigkeiten zu schaffen.
Data-driven insights profoundly affect the way we manage the lifecycle of our assets. They align untapped economic potentials of increased reliability and optimized service with a more sustainable usage of parts and machinery. OEMs are in the unique position to provide advanced, interpretable monitoring and diagnostic tools. Making industries more sustainable and securing their own technological leadership.Time-to-Value und eine schlanke, schrittweise Integration im Vordergrund. Anstatt Digitalisierung top-down aufzuzwingen, stehen wir für den Grundsatz, dass digitale Infrastruktur beim Fertigungsprozess beginnen muss – nah am Operator und mit einer Plattform, die unabhängig und offen bleibt.
We, Christoph, Till and Benedikt, set out on our mission in Fall 2022. Since then, we’ve grown to a core team of 7 passionate specialists. Giving 110% every day to ensure that our customers excell with AI-enhanced monitoring and diagnostic tools.
Starting to work with Alpamayo means gaining a reliable partner.LinkedIn, um herauszufinden, welche Stellen gerade bei uns offen sind.
We get involved deeply to fully understand your needs and challenges. We bring our expertise from dozens of successful industrial analytics projects to the table. And we leverage it to jointly develop the optimal strategy to reach your goals. No matter if you intend to make use of the efficiciency of building with PREKIT’s modules. Or decide you require a fully-customized implementation. You can be certain to build on proven technology and best practices.
And we follow a value-first approach. No year-long development in the lab. We ensure that you can deliver to your customers fast. Why? Because as a young company we’re well aware of the importance of fast delivery to learn, validate and iterate in business development. This, hand in hand with top-notch data-driven tools, will ensure your data-driven service success.
Want to visit us?
And those two great places to work not only boost our motivation. They also enable us to be part of two amazing networks full of great support.
Still reading?
Have you already been wondering what our name, Alpamayo, is about?
Back in our founding days, we were exhausted after hours of brainstorming for a fancy company name. So we started thinking outside the box. What we came up with? All three of our founders are or have been doing pro bono development cooperation in South America. And love hiking.
So we decided to choose the continent’s most beautiful mountain as our company name: Alpamayo. You can actually see it in the background. It is a magnificent and desirable goal for mountaineers. But also a huge challenge. We thought this fits quite well with the situation many OEMs face when trying to realize AI-enhanced monitoring and diagnostics.
