de
PREKIT's transparent nachvollziehbare Empfehlungen befähigen Ihr Team zur proaktiven Wartung und Prozessoptimierung
Sie haben Ihre Maschinen bereits vernetzt und können flexibel auf Ihre Daten zugreifen? PREKIT besteht aus mehreren Modulen, die nahtlos in Ihre bestehende Datenarchitektur integriert werden können. Direkt zur Algorithmen-Entwicklung springen.
Wir stellen Ihnen ein oder mehrere vorkonfigurierte LTE-Edge-Gateways zur Verfügung.
Sie müssen diese im Schaltschrank Ihrer Maschine installieren und via Ethernet mit der Maschinensteuerung verbinden.
Das Edge-Gateway verbindet sich automatisch mit PREKIT und registriert den neuen Asset.
PREKIT erkennt via OPC-UA alle für Diagnosezwecke verfügbaren Sensoren und Steuerungssignale.
PREKIT ermöglicht Ihnen präzise Kontrolle über…
Datenerfassung: Legen Sie fest, welche Daten erfasst, und ob diese on Edge oder in der Cloud gespeichert und verarbeitet werden.
Datenmodell: Ergänzen Sie Ihre Daten um Kontextinformationen, indem Sie den entsprechenden Systemelementen und Prozessschritten Signale zuweisen.
Basierend auf Ihrer individuellen Konfiguration erstellt PREKIT ein maßgeschneidertes Datenmodell für Ihre Maschine.
Und stellt Ihnen darauf aufbauend eine einsatzbereite Datenmanagement-Plattform zur Verfügung.
Mit dieser können Sie Ihre Daten speichern und jederzeit flexibel auf sie zugreifen.
PREKIT basiert auf unserem DeepFMEA-Framework. So können Sie in PREKIT Ihre, Monitoring-, Diagnostik- und Prognostik-Algorithmen in einem einfachen und strukturierten Prozess konfigurieren, bereitstellen und steuern.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie das DeepFMEA Framework IhrProzesswissen systematisch mit Ihren Prozessdaten kombiniert, um zuverlässigereVorhersagen zu ermöglichen? Hier finden Sie eine ausführliche Erklärung: DeepFMEA Framework
Sie bestimmen, welche kritischen Fehlermodi PREKIT identifizieren und vorhersagen soll.
Und Sie definieren die typischen Konsequenzen dieser Fehler sowie den aktuellen Umgang mit ihnen.
Darauf aufbauend berechnet PREKIT für diese Fehlermodi jeweils ein ökonomisches Risikoprofil.
Anhand dessen wird anschließend die Effektivität entwickelter Algorithmen in Bezug auf die Risikominimierung bewertet.
PREKITs probabilistischer Überwachungsalgorithmus lernt, wie sich Ihre Anlage und der von ihr ausgeführte Prozess im gesunden Zustand verhält.
Und informiert je nach Bedarf Maschinenführer und Instandhalter, wenn eine Anomalie erkannt wird. Inklusive der Informationen, die benötigt werden, um deren Erkennen transparent nachzuvollziehen und den Fehler zu lokalisieren.
PREKIT bietet Ihren Instandhaltern und Maschinenführern intuitive Werkzeuge, die das Interpretieren von Anomalien und deren Zuordnung zu spezifischen Fehlermodi ermöglichen.
Außerdem können diese um bekannte analytische Zusammenhänge abzubilden virtuelle Sensoren definieren, die automatisch auf den Daten Ihrer gesamten Maschinenpopulation berechnet werden.
PREKIT trainiert und kombiniert verschiedene Diagnosealgorithmen, die die wahrscheinlichsten Fehlermodi identifizieren, sobald eine Anomalie erkannt wird. Dies ermöglicht es Maschinenführern und Instandhaltern, diese Fehler so effizient wie möglich zu managen.
Die Performance dieser Algorithmen testet PREKIT anhand Ihrer definierten Ziele, den zugehörigen Risikoprofilen und automatisch daraus abgeleiteten Performance-Indikatoren.
Sie behalten die Kontrolle darüber, welche Kennzahlen und Einblicke den einzelnen Nutzergruppen bereitgestellt werden.
Und in welcher Form Einblicke und Berichte bereitgestellt werden (via Whitelabel-Dashboards, individuellen Applikationen oder API-Integrationen).
PREKIT passt die Algorithmen an den Betriebskontext jeder Maschine an.
Und stellt sie als effektive Monitoring- und Diagnostik-Tools zur Verfügung.
Dabei überwacht PREKIT kontinuierlich die Datenqualität und die Leistung der Algorithmen. Nach Bedarf und Möglichkeit werden die Algorithmen darauf aufbauend automatisch angepasst und optimiert.
Sie möchten mehr über den Unterschied zwischen KI-Modellen und industriereifen KI-Lösungen erfahren? Hier finden Sie einen Überblick: MLOps für industrielle Analytics
PREKIT setzt sich aus einer Vielzahl modularer Services zusammen. Das heißt sie können mit PREKIT nahtlos an Ihre bestende Datenarchitektur andocken und diese, wo nötig, ergänzen.
